AI药物要来了？首款进入二期临床试验

·Rentosertib的实践经验展现了AI在药物(yàowù)研发领域的变革潜力，为更高效创新的研发手段提供(tígōng)了价值参考。 蒋立冬 派生(pàishēng)万物AI 图 新药研发常常需要花费大量资金与时间(shíjiān)。人工智能（AI）能够对(duì)海量(hǎiliàng)化合物分子进行筛选，对药物(yàowù)机制进行模拟，辅助设计临床试验……这些曾被认为能够大大缩短研发时间、减少成本。然而迄今为止，全球尚无一款由AI主导研发的药物问世，数个宣称是“AI药物”的项目还停留在一期(yīqī)临床试验的阶段。 2025年6月3日(rì)，一款用以治疗特发性(tèfāxìng)肺纤维化（IPF）的小(xiǎo)分子药物(yàowù)Rentosertib（ISM001-055）在《自然·医学》（Nature Medicine）上(shàng)公布了IIa期临床试验数据，作者是来自中国医学科学院北京协和医院以及AI制药公司英矽智能（Insilico）的研究人员。这些数据初步验证(yànzhèng)了该药物分子的安全性和有效性(yǒuxiàoxìng)，成为目前全世界进展最快的AI药物。 特发性(tèfāxìng)肺纤维化是一种慢性(mànxìng)、进行性肺纤维化疾病，以肺功能进行性、不可逆性下降为特征，影响全球约500万人，中位生存期仅为3至4年，目前(mùqián)市面上的药物主要用于减缓疾病进展，但无法(wúfǎ)停止或者逆转疾病。 “这仍是一种极具挑战性的疾病，存在(cúnzài)显著未满足的临床需求。”中国(zhōngguó)医学科学院北京协和医院(běijīngxiéhéyīyuàn)主任医师 、本次临床试验中国牵头研究者徐作军教授表示。 这次试验(shìyàn)中的药物分子作用于由(yóu)人工智能辅助(fǔzhù)发现的新型靶点TNIK。在IPF中，激活(jīhuó)TNIK靶点可驱动肺部的病理性纤维化，导致肺功能进行性(jìnxíngxìng)下降。因此，通过抑制TNIK信号(xìnhào)传导，理论上就能够阻止或逆转纤维化过程，这是该药物分子的设计思路。2023年2月，Rentosertib获得美国FDA授予的“孤儿药”资格认定。2024年3月，该药物在早期由AI辅助而被发现的过程被刊登(kāndēng)在了(le)《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）上。 本试验共包含中国22个中心的71例IPF患者，受试者(shòushìzhě)被随机分配接受安慰剂、每日(měirì)一次30mg、每日两次30mg或每日一次60mg，持续12周的用药(yòngyào)观察。 结果显示，相较于安慰剂组，接受该药物(yàowù)治疗的患者的用力肺活量（FVC）得到改善，显示出对IPF的疗效。在每日一次60mg的最高用药剂量组中(zǔzhōng)，患者的FVC与基线水平(shuǐpíng)相比，平均提高98.4毫升(háoshēng)，而(ér)安慰剂组患者的FVC与基线水平相比，平均下降62.3毫升。 在副作用方面，各治疗(zhìliáo)组中与治疗相关的不良事件（TEAEs）发生率(fāshēnglǜ)相似，大多数不良事件（AEs）为轻度或中度，严重不良事件（SAEs）发生率罕见，且所有不良事件在停药后均(jūn)可恢复。 “这些结果不仅表明Rentosertib具有(jùyǒu)可控的安全性和耐受性，还为进一步开展大规模、长周期(zhōuqī)的临床试验奠定了基础。Rentosertib的实践经验(shíjiànjīngyàn)展现了AI在药物研发领域的变革(biàngé)潜力，为更高效创新的研发手段(shǒuduàn)提供了价值参考。”英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示。 数据初步反映了该药物的治疗潜力与(yǔ)安全性，接下来还需要在(zài)更大规模、设计更严谨和指标更严格的试验中进行验证。“Rentosertib 具有为(wèi) IPF 患者提供有意义的临床获益(huòyì)的潜力，这令人倍感振奋。然而，本研究中各患者组的样本量相对较小，我们期待(qīdài)这些发现在更大规模的队列研究中进一步获得验证。”徐作军说。 澎湃(pēngpài)新闻记者 季敬杰 (本文来自澎湃(pēngpài)新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)